提高图像识别精度的算法|图像识别精度是多少|提高图像识别精度的算法是什么
图像识别精度是衡量图像识别算法准确度的重要指标，通常以识别正确率来表示。要提高图像识别精度，常用的算法包括深度学习模型、特征提取技术、数据增强等。深度学习模型，如卷积神经网络(CNN)和变换器(Transformer)，可以从大规模图像数据中学习丰富的特征。特征提取技术，如SIFT和HOG，可以捕获图像的关键特征以提高识别精度。
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